Yapay zekâ alanında tüm dünyada büyük yankı uyandıran ChatGPT’ye Türkiye’den güçlü bir rakip geliyor. VNGRS tarafından META desteğiyle geliştirilen yerli dil modeli “Kumru”, tamamen Türkçe verilerle eğitilmesiyle dikkat çekiyor. Türkçeyi anlama, konuşma ve doğal yanıt üretme konusunda oldukça iddialı olan model, kısa sürede teknoloji dünyasının gündemine oturdu.
Kumru’nun ön eğitim aşamasında 300 milyar, devamında ise 1 milyon örnek veri kullanıldığı belirtiliyor. Modelin hedefi, Türkçe dilinde en yüksek performansı sunmak. Bulut ve yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan VNGRS, Kumru’yu 16 GB VRAM kapasitesine sahip GPU’larda yerel olarak çalışabilecek şekilde optimize etti. Bu sayede şirketler, modeli yüksek maliyetli sistemlere ihtiyaç duymadan kendi bilgisayarlarında çalıştırabiliyor.
Türkiye Gazetesi’nin haberine göre Kumru’nun en dikkat çekici özelliklerinden biri, yüksek donanım gereksinimi olmadan verimli şekilde çalışabilmesi. 16 GB VRAM’e sahip standart ekran kartlarında bile sorunsuz şekilde kullanılabilen yapay zekâ, yerel çalıştığı için veri gizliliği açısından da önemli avantajlar sunuyor.
Modelin açık kaynaklı ve daha küçük sürümü olan Kumru-2B, yalnızca 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Bu hafif sürüm, mobil cihazlarda dahi test edilebiliyor. VNGRS’nin açıklamasına göre kullanıcılar Kumru-2B’ye Hugging Face platformu üzerinden erişebiliyor. Geliştiriciler, modeli Python veya API tabanlı uygulamalarına entegre ederek metin özetleme, soru-cevap ve doğal dil işleme gibi görevlerde kullanabiliyor.